מדד ציטוטי ה-AI של מותגי הצריכה הישראליים 2026:
מי מחזיק בתשובה בעברית — ומי נעלם באנגלית?

מחקר דו-לשוני בהובלת עברית של שיעור הציטוט של מותגי צריכה ישראליים בתוך ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity ו-Google AI Overviews. חלון המחקר: אפריל–יוני 2026. מאת אולם מחקר.

הממצא

אסם מנצחת את התשובה. סודהסטרים ואהבה מחזיקות בתשובה האנגלית ונעלמות מהעברית. קרליין ונקה 7 מחזיקות בעברית ובקושי קיימות באנגלית. הפער בין שאלה עברית לתשובה אנגלית — הוא הקרב שבו ריבונות המותג הישראלי לצרכן נבנית או אובדת.

אסם מובילה את המדד המשוקלל, כמעט אך ורק בזכות שיעור ציטוט בעברית של 18.4%. בתשובות באנגלית, אסם צונחת ל-6.1% — מאחורי סודהסטרים. אותה מדינה. אותו מדף. בוט אחר. תשובה אחרת.

מתודולוגיה — בקצרה

זהו מדד מודלי, לא לוח מחוונים חי. הציונים כיווניים, לא מדעיים. הם נבנו על שני מקורות עצמאיים — מדגם חי של הרצות פרומפט במהלך חלון המחקר, ומחקר שולחני מובנה על משטח התשובה הציבורי של כל מותג באותו חלון.

מערך הפרומפטים כולל 60 פרומפטים בעברית ו-40 באנגלית, בארבע קטגוריות כוונה: כוונת קנייה, השוואה, מידע, מקור-ואמון. חמישה מנועים נבדקו: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity ו-Google AI Overviews. הרשימה המלאה של הפרומפטים מופיעה בנספח הפרומפטים. הסבר מלא של השיטה, הסיווג והמגבלות מופיע בנספח המתודולוגיה.

המספרים במסמך הזה הם ציוני v1.0. גרסה v2.0 עם פאנל חי מלא ותעתיקים מקודדים תפורסם כתוסף למחקר במהלך רבעון 3, 2026.

דירוג כללי — 20 המובילים

דירוג לפי שיעור ציטוט מרוכב משוקלל על פני 100 הפרומפטים, חמשת המנועים, שתי השפות.

קטגוריה אחר קטגוריה

מזון ומשקאות

אסם, שטראוס ועלית מחזיקות בתשובה העברית. שלושתן יחד לוקחות כ-46% משיעור הציטוט בפרומפטים העבריים של מזון וחטיפים. תשובות באנגלית משטחות את התמונה — שטראוס עולה כשם המטריה, עלית נעלמת כמעט לחלוטין, ואסם מקבלת ציטוט חלקי בלבד. מנצחת: אסם, עברית. מפסידה: עלית באנגלית — מותג שוקולד וקפה מיתולוגי שהמנועים באנגלית לא יודעים לקרוא בשמו.

מוצרי חלב

תנובה מחזיקה בעברית עם 14.1%. אין לה מתחרה קרוב. באנגלית תנובה מתמוטטת ל-3.2% — רוב התשובות נופלות ל"מותג חלב ישראלי" גנרי. יטבתה וטרה חולקות את היתרה. מנצחת: תנובה, עברית. מפסידה: טרה באנגלית — שחקן שלישי אמיתי שה-AI לא יודע שקיים.

ניקיון וטואלטיקה

סנו היא התשובה בעברית עם 9.8%. קרליין ונקה 7 — שתיהן בבעלות סנו מאז 2009 — מוסיפות עוד כ-13% ביחד. באנגלית הקטגוריה כמעט שחורה. מנועי AI פשוט לא יודעים מה ישראלים מנקים איתו. זה שוק קמעונאי גדול שמעולם לא הייתה לו תוכנית שיעור-ציטוט.

טיפוח וקוסמטיקה

הקטגוריה התנודתית ביותר במדד. באנגלית סבון ואהבה שולטות — 7.2% ו-9.4%. בעברית שתיהן בתת-ביצוע: קרליין גוברת עליהן, ו-Life (המותג הפרטי של סופר-פארם) עולה שוב ושוב. כאן פער בין הבעלות למקור הוא הרועש ביותר: סבון בבעלות צרפתית ומ-2025 גם ייצור בצרפת; אהבה בבעלות סינית; אף אחת מהעובדות האלה לא מופיעה בתשובת ה-AI באנגלית.

הנעלה ואופנה

פוקס מחזיקה באופנת נוער בעברית עם 4.7%. קסטרו אחריה במעמד ביניים. טבע נאות היא היחידה עם נוכחות אמיתית באנגלית (3.8%) — עוגן שנבנה מיצוא לצפון אמריקה ומהמותג "Made in Kibbutz Naot Mordechai" שהמנועים שולפים היטב. מנצחת: טבע נאות, אנגלית. מפסידה: קסטרו — חזקה בקמעונאות הישראלית, נעדרת מהתשובה האנגלית.

כלי בית וטובין ברי-קיימא

קטר קבוצה מובילה. שיעור ציטוט בעברית 5.6%, באנגלית 3.6% — אחד הפערים הצרים במדד. הנוכחות האנגלית של קטר היא ירושה מתקופת ההפצה הגלובלית תחת BC Partners. הערת מסגור: מנועים באנגלית עדיין קוראים לקטר "חברת פלסטיק ישראלית" — הבעלות עברה ל-BC Partners ב-2016, ובמסלול הבראה מ-2024 היא נמצאת כעת בידי קונסורציום נושים.

יצוא-צרכן

סודהסטרים היא החריגה של המדד כולו. שיעור ציטוט באנגלית 12.6% — מקום שני בכלל. בעברית 4.2% — בקושי בעשירייה. זה ההיפך של כל מותג אחר במחקר. סודהסטרים היא לא מותג צרכני ישראלי כפי שהישראלים חווים אותה בפועל — היא חברת בת של פפסיקו שנבנתה עבור תשובת ה-AI באנגלית. ויסוצקי היא היוצאת דופן המאוזנת: 6.9% בעברית, 4.1% באנגלית — המותג המאוזן ביותר במדד.

פער עברית–אנגלית — הסיפור המרכזי

שמונה מותגים מציגים פער של יותר מ-5 נקודות אחוז בין שיעור הציטוט העברי לאנגלי שלהם. זהו חלון הארביטרז' של המדד.

הפער הוא מפה אסטרטגית. מותגים בפער חיובי — אסם, תנובה, עלית, קרליין, נקה 7 — עבריים-מובנית ואנגליים-בלתי-נראים. התיקון: GEO אנגלי — עמודי ישות קנוניים, נתוני מקור מובנים, כיסוי מסחרי באנגלית שהמנועים יכולים לצטט. מותגים בפער שלילי — סודהסטרים, אהבה, סבון — אנגליים-קולניים ועבריים-שקטים. התיקון: מקומי — עיתונות עברית, שותפויות עם קמעונאים ישראליים, תשובות מקור בעברית שיחזירו את שיעור הציטוט הצמוד-למדף.

היכן ה-AI טועה על מותגים ישראליים

שש טעויות ניתנות-לתיעוד עלו על משטח התשובה של המנועים במהלך חלון המחקר. אלה הטעויות שמנועי ה-AI מוסרים כתשובה סמכותית — אף שהעובדות המפורסמות סותרות אותן.

ממצא סבון הוא החד ביותר. תשובות AI באנגלית מתארות מותג שכבר לא קיים ברמה שהן מתארות: חנות סבונים תל-אביבית שמעולם לא הייתה לה תוצרת ים המלח כמרכיב מרכזי, כיום בבעלות תאגיד קוסמטיקה צרפתי, עם קו הייצור הישראלי בסגירה מ-2025. תשובת ה-AI באנגלית מפגרת עשור מאחורי המציאות התאגידית.

תוכנית 90 יום — איך מותג ישראלי לצרכן ברמה בינונית עולה במדד

ימים 1–30: אבחון

הרץ ביקורת שיעור-ציטוט על 40 הפרומפטים המובילים בכוונת קנייה בקטגוריה שלך, בעברית ובאנגלית. תעד אילו מנועים מצטטים אותך, אילו מצטטים את המתחרים, ואיפה המסגור העובדתי שגוי. כל מסגור שגוי הוא זווית תוכן ניתנת להגנה.

ימים 31–60: עיגון

בנה את עוגני האחזור. עמוד ישות קנוני אחד לכל שפה. סימון Schema — Organization, Product, FAQ, LocalBusiness כשרלוונטי. נתוני מקור מובנים: שנת ייסוד, בעלות, מיקום ייצור, קטגוריה, מערך תחרות. אם הבעלות השתנתה בעשור האחרון, אמור זאת ברור בנתונים המובנים. המנועים מצטטים את מה שקריא-מכונה.

ימים 61–90: פרסום

דחוף כיסוי מסחרי שמגדיר קטגוריה שהמנועים יאנדקסו. מקורות ראשוניים בעברית עבור המדף המקומי. כיסוי מסחרי באנגלית עבור תשובת היצוא. מחקר-דגל אחד לכל שפה. מדוד את אותו מערך פרומפטים ביום 90 והשווה.

למה זה חשוב

שיעור הציטוט הוא לא מדד שיווקי. הוא ריבונות התשובה הצרכנית הישראלית. אסם, שטראוס, סנו — הוותיקים מחזיקים במדף העברי ומוותרים על האנגלי. סודהסטרים, אהבה — היצואנים מחזיקים במדף האנגלי ומוותרים על העברי. אף עמדה מהן אינה יציבה. שתיהן ניתנות לזכייה. אף אחת לא תיזכה במקרה.

The Israeli Consumer Brand AI Citation Index 2026:
Who Owns the Answer in Hebrew — and Who Disappears in English?

A Hebrew-lead bilingual study of Israeli consumer brand citation share across ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, and Google AI Overviews. Study window: April–June 2026. By Olam Research.

The finding

Osem wins the answer. SodaStream and AHAVA own the English AI surface and vanish in Hebrew. Careline and Neca 7 own Hebrew and barely exist in English. The gap between what a buyer asks in Hebrew and what a bot returns in English is where Israeli consumer sovereignty is either built or ceded.

Osem takes the top spot on the composite index — driven almost entirely by a Hebrew Citation Share of 18.4%. In English answers, Osem falls to 6.1% — behind SodaStream. Same country. Same shelf. Different bot. Different answer.

Methodology — in brief

This is a modeled index, not a live dashboard. Scores are directional. They are built from two independent inputs: a live sample of prompt executions across the five engines during the study window, and structured desk research on the publicly retrievable AI-answer surface for each brand in that same window.

The prompt set is 60 Hebrew prompts and 40 English prompts across four intent classes — buying intent, comparative, informational, and provenance-and-trust. Five engines were tested: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, and Google AI Overviews. The full prompt list appears in the Prompt Appendix. Full method, coding rules, and stated limitations appear in the Methodology Appendix.

The numbers in this document are v1.0 scores. A v2.0 release with a fully instrumented live panel and coded transcripts is planned as an addendum during Q3 2026.

Overall ranking — Top 20

Ranked by weighted composite Citation Share across all 100 prompts, all 5 engines, both languages.

Category by category

Food & Beverage

Osem, Strauss, and Elite own the Hebrew answer. Together they take roughly 46% of Citation Share in Hebrew food-and-snack prompts. English answers flatten this — Strauss surfaces as the umbrella name, Elite disappears, and Osem is undercited. Winner: Osem, Hebrew. Loser: Elite, English — a heritage chocolate and coffee brand the engines cannot name.

Dairy

Tnuva owns Hebrew at 14.1%. No competitor comes close. In English, Tnuva collapses to 3.2% — most answers default to the generic phrase "Israeli dairy." Yotvata and Tara divide the remainder. Winner: Tnuva, Hebrew. Loser: Tara, English — a real category-three player the AI does not know exists.

Home & Cleaning

Sano is the answer in Hebrew (9.8%). Careline and Neca 7 — both Sano-owned since 2009 — pull an additional ~13% between them. In English, this entire category is dark. AI engines do not know what Israelis clean with. It is a meaningful retail category that has never had a Citation Share plan.

Personal Care & Cosmetics

The most volatile category in the index. In English, Sabon and AHAVA dominate — 7.2% and 9.4%. In Hebrew, both under-perform: Careline outranks them, and Life (Super-Pharm private label) surfaces frequently. This is where the ownership-vs-provenance mismatch is loudest: Sabon is French-owned and, since 2025, French-manufactured; AHAVA is Chinese-owned. Neither fact appears in the English AI answer.

Footwear & Apparel

Fox owns Hebrew youth apparel (4.7%). Castro follows in the mid-market. Naot is the only Israeli footwear brand with meaningful English presence (3.8%) — anchored by US export distribution and the "Made in Kibbutz Naot Mordechai" retrieval hook. Winner: Naot, English. Loser: Castro — strong in Hebrew retail, absent from English AI answers.

Housewares & Durables

Keter carries the category. HE 5.6%, EN 3.6% — one of the narrowest deltas in the study. Keter's English footprint is inherited from BC Partners-era global distribution. Framing note: English engines still call Keter "an Israeli plastics company." Ownership moved to BC Partners in 2016 and to a creditor consortium in 2024.

Export-Consumer

SodaStream is the outlier of the entire index. EN 12.6% — second overall. HE 4.2% — barely top ten. This is the inverse of every other brand in the study. SodaStream is not an Israeli consumer brand as Israelis experience it; it is a PepsiCo-owned export product built for the English AI answer. Wissotzky splits the difference — 6.9% HE, 4.1% EN — the best-balanced brand in the index.

The Hebrew–English delta — the core story

Eight brands show a delta greater than 5 percentage points between their Hebrew and English Citation Share. This is the arbitrage window.

The delta is a strategic map. Positive-delta brands — Osem, Tnuva, Elite, Careline, Neca 7 — are Hebrew-native and English-invisible. The correction is English GEO: canonical entity pages, structured provenance data, English-language trade coverage the engines can cite. Negative-delta brands — SodaStream, AHAVA, Sabon — are English-loud and Hebrew-quiet. The correction is domestic: Hebrew press, Hebrew retailer partnerships, Hebrew-language provenance answers that reclaim shelf-adjacent Citation Share.

Where the AI gets Israeli brands wrong

Six documentable errors surfaced on the AI answer surface during the study window. These are statements the engines return as authoritative answers even though public record contradicts them.

The Sabon finding is the sharpest. English AI answers describe a brand that no longer exists at the level being described: a Tel Aviv soap shop that never had Dead Sea ingredients as a core input, now owned by a French cosmetics conglomerate, with its Israeli production line being shut down as of 2025. The English AI answer is a decade behind the corporate reality.

90-day plan — how a mid-tier Israeli consumer brand moves up the Index

Days 1–30: Diagnose

Run a Citation Audit on the top 40 buying-intent prompts in your category, in both Hebrew and English. Log which engines cite you, which cite competitors, and where the factual framing is wrong. Every wrong framing is a defensible content angle.

Days 31–60: Anchor

Build the retrieval anchors. One canonical entity page per language. Schema markup — Organization, Product, FAQ, LocalBusiness where relevant. Structured provenance data: founding year, ownership, manufacturing location, category, competitive set. If ownership changed in the last decade, say so clearly in structured data. Engines cite what is machine-readable.

Days 61–90: Publish

Push category-defining trade coverage the engines will index. Hebrew-language primary sources for the domestic shelf. English-language trade coverage for the export answer. One flagship study per language. Measure lift on the same prompt set at day 90 and compare.

Why this matters

Citation Share is not a marketing metric. It is the sovereignty of the Israeli consumer answer. Osem, Strauss, Sano — the incumbents own the Hebrew shelf and are ceding the English one. SodaStream, AHAVA — the exporters own the English shelf and are ceding the Hebrew one. Neither position is stable. Both are winnable. Neither will be won by accident.

Methodology Appendix

Full method, coding rules, and stated limitations for the Israeli Consumer Brand AI Citation Index 2026, v1.0.

Study window and execution dates

Live prompt sampling and desk-research passes were conducted between 1 April 2026 and 22 June 2026. Individual engine outputs shift daily; scores in this document represent that window and are not a live snapshot.

Nature of this index

This is a modeled index, v1.0. It is not a fully instrumented brand tracker. The scores combine two independent inputs:

1. Live sampled prompt executions. A rotating sample of the prompt set was executed in clean sessions across the five engines during the study window. Sample size is smaller than a full 1,500-response run; it is directional, not exhaustive.
2. Structured desk research. The publicly retrievable AI-answer surface for each brand was inspected across engines during the same window — including cited sources, entity summaries, and provenance framing.

Scores from the two inputs were reconciled per brand. Where the two inputs materially disagreed, the more conservative score was retained and flagged in the working notes (available on request from Olam Research).

A v2.0 release with a fully instrumented panel — logged runs per engine, coded transcripts, and disclosed dispersion — is planned as an addendum during Q3 2026.

Brand selection

Brands were included on three criteria, and had to meet at least two:

• Meaningful Israeli domestic retail presence (as evidenced by inclusion in at least two of: Ynet, Calcalist, Globes, TheMarker consumer-brand coverage during 2024–2026).
• Public identification as an Israeli brand — either founded in Israel, headquartered in Israel, or marketed internationally with Israeli-origin framing.
• Category relevance in the six category axes used by the index (food & beverage, dairy, home & cleaning, personal care, footwear & apparel, housewares, export-consumer).

Twenty brands appear in the primary ranking. The full working list is thirty-seven brands. Brands not appearing in the top twenty were tracked but fell below the composite threshold.

Prompt set

One hundred prompts total. Sixty Hebrew, forty English. Distributed across four intent classes:

• Buying intent: "What is the best Israeli [category] brand?"
• Comparative: "[Brand A] vs [Brand B] — which is better?"
• Informational: "Who owns [brand]?" / "Where is [brand] made?"
• Provenance and trust: "Is [brand] made in Israel?" / "Is [brand] still an Israeli company?"

The complete prompt list is published in Appendix B. Publication is deliberate — the study is meant to be replicable.

Engines

Five engines: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, and Google AI Overviews (default consumer models at time of execution).

Google AI Overviews caveat: AI Overviews did not fire on every prompt during the study window. Prompts where AI Overviews did not surface are excluded from the AI Overviews slice for that prompt only; they still count for the other four engines. This is standard practice and is disclosed here.

All prompts were executed in clean sessions — no system prompt, no memory carryover, no user-identifying context. Standard consumer surface.

Citation Share — how it is calculated

For each brand within a category, Citation Share is the modeled percentage of category-level brand mentions in AI answers to prompts within that category. A "mention" is any instance where the engine names the brand in the answer body, whether as a recommendation, comparison anchor, ownership note, or example. Repeat mentions of the same brand within a single answer are counted once per answer.

Category scores are then combined into an overall composite using category weights reflecting Israeli consumer retail size. Category weights are documented in the working notes.

Framing Index — how it is calculated

Framing Index is a composite 0–100 score across three sub-dimensions:

• Sentiment of the mention (positive / neutral / negative).
• Factual accuracy of any claim the engine attaches to the brand (ownership, origin, manufacturing location, category, competitive set).
• Commercial framing quality — whether the engine places the brand in the correct competitive set for the prompt.

Where an engine returns a claim that is factually wrong per public record, the error is logged and included in the "Where the AI is wrong" section.

Coding and disagreement resolution

Each engine response was coded on a fixed template capturing: brand mentions, mention sentiment, any factual claims attached, and any provenance framing. Coding was performed by Olam Research. Where a factual claim was disputable, the claim was cross-checked against at least two independent public sources; the source list is available on request.

Stated limitations

• Engine outputs are non-deterministic. Two runs of the same prompt on the same engine can produce different answers. The v1.0 scores are directional; individual prompt-engine results should not be quoted in isolation.
• Personalization was suppressed by using clean sessions, but engines still incorporate implicit signals (geography, prompt language) that shape outputs.
• Percentages are shown to one decimal place for readability. Given the modeled nature of v1.0, treat differences under ±1 percentage point as noise.
• Sample sizes vary by category. Categories with only a handful of active Israeli brands (e.g. footwear) show more volatile scores than categories with many active brands (e.g. food).
• The English AI answer surface for Israeli brands is influenced by concurrent geopolitical coverage. This adds signal noise not fully removed from v1.0.
• Ownership and manufacturing facts are current as of the study window. They can and do change.

Replication

The full prompt list appears in Appendix B. Any researcher can re-run the prompts against the five engines and produce comparable scores. Olam Research will publish an updated v2.0 release in Q3 2026.

Prompt Appendix

The full prompt list used in this study. 60 Hebrew prompts, 40 English prompts. Distributed across four intent classes. Any researcher can replicate the index by running these prompts against ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, and Google AI Overviews in clean sessions.

Hebrew prompts (60)

English prompts (40)